A PROPÓSITO
Estimaciones en tiempo real basadas en imágenes satelitales y modelos meteorológicos
Se reciben imágenes en tiempo real de varios satélites meteorológicos geoestacionarios operados por NOAA (GOES -W, GOES -E), EUMETSAT (MSG -0°, MSG-IODC) y JMA (HIMAWARI). Estos proveedores han sido seleccionados porque estos 5 satélites cubren todo el mundo con una alta resolución espacio-temporal: de 5 a 15 minutos y de 500 m a 2 km según la región y el canal (visible/infrarrojo). Las imágenes satelitales sin procesar brindan información continua sobre las propiedades de las nubes (tipo y opacidad, por ejemplo).
Además, se utilizan varios modelos meteorológicos para aportar información sobre otros componentes atmosféricos clave que interactúan con la radiación solar (vapor de agua, ozono, aerosoles y albedo). Por ejemplo, el análisis y reanálisis global del Servicio de Monitoreo de la Atmósfera de Copernicus (CAMS) del ECMWF proporciona la concentración de ozono y aerosoles (polvo, sal marina, quema de biomasa, sulfato).
La irradiancia horizontal global (GHI) tanto en condiciones de cielo despejado como nublado se calcula de forma independiente utilizando modelos de última generación de transferencia radiativa, corrección de paralaje y proyecciones de sombras. En una segunda etapa, los modelos de separación y transposición determinan la irradiancia directa, difusa y de plano de matriz (DNI, DHI, GTI).
Por último, la potencia fotovoltaica se estima utilizando modelos físicos que tienen en cuenta las especificaciones detalladas de la planta (tecnología, diseño, sombreado, pérdidas, etc.).
Nuestros datos de irradiación y energía fotovoltaica se actualizan cada 5 - 15 minutos para cualquier ubicación del mundo.
5 - 15 minutos
Frecuencia de actualización
1 min
Paso de tiempo de datos
Potencia, GHI, DNI, DHI, GTI
Parámetros disponibles
Planta, parque, ciudad, región o país
Cobertura
PV, trackers, bifacial, CSP
Tecnología
API, SFTP, etc
Entrega de datos
PRINCIPALES BENEFICIOS
EVALUAR EL RENDIMIENTO
De instalaciones solares individuales o parques completos.
MEJORA CONTINUA DE LA PRECISIÓN
Utilizando mediciones in situ de varias redes de observación en todo el mundo. Antes de aplicar algoritmos de aprendizaje automático o de asimilación de datos, comprobamos sistemáticamente la calidad de los datos. Para obtener estimaciones aún más precisas se pueden integrar fácilmente las medidas tomadas directamente por el cliente.
COBERTURA MUNDIAL
Procesado en tiempo real de imágenes de cinco satélites meteorológicos geoestacionarios.
ADQUISICIÓN DE DATOS
MODELADO
OPTIMIZACIÓN
ENTREGA
De 5 satélites geoestacionarios
Diferentes canales de información sobre la atmósfera, las nubes y los aerosoles
Cada 5 - 15 minutos
Detección y clasificación de nubes
Estimación precisa de las condiciones de cielo despejado utilizando datos de concentración de aerosoles en tiempo real
Cálculo de componentes de irradiancia directa y difusa en condiciones de nubosidad
Correcciones topográficas de alta resolución (hasta 90 m)
Modelado fotovoltaico basado en modelos físicos y características de la planta
Basado en mediciones in situ históricas y/o en tiempo real
Mejoras continuas en la precisión utilizando técnicas de aprendizaje automático de última generación
Consideración de los fenómenos meteorológicos locales y el comportamiento de las centrales eléctricas
Envío flexible (API, SFTP, etc.)
Formato personalizado (csv, txt, etc.)
Interfaces web dedicadas y seguras de Steadysun (visualización, análisis de datos y advertencias)
Seguimiento del rendimiento
METODOLOGÍA
Etapa 1
ADQUISICIÓN DE DATOS
De 5 satélites geoestacionarios
Diferentes canales de información sobre la atmósfera, las nubes y los aerosoles
Cada 5 - 15 minutos
Etapa 2
MODELADO
Detección y clasificación de nubes
Estimación precisa de las condiciones de cielo despejado utilizando datos de concentración de aerosoles en tiempo real
Cálculo de componentes de irradiancia directa y difusa en condiciones de nubosidad
Correcciones topográficas de alta resolución (hasta 90 m)
Modelado fotovoltaico basado en modelos físicos y características de la planta
Etapa 3
OPTIMIZACIÓN
Basado en mediciones in situ históricas y/o en tiempo real
Mejoras continuas en la precisión utilizando técnicas de aprendizaje automático de última generación
Consideración de los fenómenos meteorológicos locales y el comportamiento de las centrales eléctricas
Etapa 4
ENTREGA
Envío flexible (API, SFTP, etc.)
Formato personalizado (csv, txt, etc.)
Interfaces web dedicadas y seguras de Steadysun (visualización, análisis de datos y advertencias)
Seguimiento del rendimiento