SteadyEye 

Previsiones solares basadas en imágenes del cielo
en tiempo real tomadas in-situ

A PROPÓSITO  

Previsiones solares intra horarias para los próximos minutos

SteadyEye proporciona previsiones avanzadas de irradiación y producción solar con hasta 30 minutos de antelación. Este producto combina el procesamiento de imágenes tomadas por cámaras del cielo situadas en la instalación solar con previsiones meteorológicas, modelos atmosféricos e inteligencia artificial. El producto está diseñado para anticiparse a las fuertes caídas de irradiación solar y asegurar así la producción fotovoltaica.

Las condiciones meteorológicas y climáticas de las centrales solares se vigilan continuamente con una o varias cámaras SW-X y se predicen localmente, mejorando así la precisión de las previsiones solares de los próximos minutos y anticipando los riesgos asociados a la variabilidad

Cobertura de la cámara de cielo

Observación de la nubosidad con un generador de imágenes del cielo

Previsión de GHI para los próximos minutos en una
localización puntual (Francia)

Previsión de GHI para los próximos minutos

Previsión de potencia para los próximos minutos en
una planta híbrida FV-Diesel de 3,2MWp (Australia)

Previsión de potencia para los próximos minutos en una planta híbrida FV-Diesel de 3,2MWp

Previsión de la nubosidad a partir de imágenes de una cámara de
cielo para una localización puntual en Francia

Previsión de la nubosidad a partir de imágenes de una cámara de cielo para una localización puntual en Francia

30 min 

Horizonte temporal máximo 

Cada 1 minuto 

Frecuencia de actualización 

1 min 

Paso de tiempo mínimo de las
previsiones

Potencia, GHI, DNI, GTI, viento,
temperatura

Variables disponibles 

Instalación, conjunto de plantas 

Cobertura espacial 

FV, Trackers, Bifacial, CSP  

Tecnologías 

API, SFTP or Modbus 

Transmisión de datos 

P10, P20,… , P80, P90 

Intervalos de confianza 

PRINCIPALES BENEFICIOS  

OPTIMIZAR LA GESTIÓN DE LAS RAMPAS DE PRODUCCIÓN 

Gracias a la frecuencia de actualización de las previsiones de 1 minuto.

REDUCIR LOS COSTES DE OPERACIÓN DE LAS INSTALACIONES
HÍBRIDAS

Aumentando el uso de la energía solar.

FACILITAR EL EQUILIBRIO DE LAS REDES ELÉCTRICAS 

Y gestionar las reservas rotativas. 

MEJORAR EL FUNCIONAMIENTO DE LOS SISTEMAS ELÉCTRICOS NO
CONECTADOS A LA RED

Promoviendo el equilibrio del sistema. 

APLICACIONES

Especialmente concebido para redes insulares y sistemas híbridos. SteadyEye permite la gestión en tiempo real y la toma de decisiones para optimizar los métodos alternativos de generación de energía

Sistemas híbridos de energía y almacenamiento

Sistemas híbridos de energía y microrredes

 Fomentar el uso de la energía solar. Reducir los costes de inversión y explotación.

Anticipar la variabilidad de la energía solar en un entorno insular

Gestión de redes eléctricas insulares

Maximizar el uso de energías renovables al tiempo que se garantiza el equilibrio de la red.

Previsiones solares para los operadores de redes de distribución

Gestión de las redes eléctricas

Reducir los costes de gestión de la red.

Previsiones de irradiación para operadores de plantas fotovoltaicas

Operación y mantenimiento  

Hacer más rentables las plantas solares y eólicas. Limitar las penalizaciones, maximizar los ingresos.

METODOLOGÍA

La información sobre las condiciones meteorológicas locales del momento se adquiere por una o más cámaras de cielo completo con una frecuencia elevada (cada 15 segundos) (paso 1). La combinación de estas imágenes y las mediciones locales de ciertas variables meteorológicas se procesa para simular el vector de movimiento de las nubes y el espesor óptico para obtener previsiones con hasta 30 minutos de antelación (paso 2).

A continuación se optimizan las previsiones (paso 3), utilizando las observaciones in-situ de producción/irradiancia, para tener en cuenta los fenómenos locales, y haciendo uso de tecnologías de inteligencia artificial.

Una vez que las previsiones están listas, con un formato personalizado, se comunican entonces (paso 4) a través de nuestra interfaz web. Los archivos csv se entregan a través de plataformas (S)FTP o API.

Etapa 1

ADQUISICIÓN DE DATOS 

A partir de la serie de
cámaras del cielo Steadysun
SW-X

Imágenes visibles y
mediciones atmosféricas

 Cada 30 segundos

Etapa 2

MODELIZACIÓN

Detección, clasificación y
predicción de nubes

Estimación precisa de las condiciones de cielo despejado utilizando la predicción en tiempo real de aerosoles

Cálculo de las componentes
de irradiación directa y difusa en
condiciones de nubosidad variable

Modelización fotovoltaica
teniendo en cuenta las
características de la planta solar

Previsión probabilística mediante
enfoques físicos y estadísticos

Etapa 3

OPTIMIZACIÓN 

Basada en observaciones
históricas y/o en tiempo real de
la irradiación y de la producción
solar

Mejora continua de la precisión
mediante el uso de la inteligencia
artificial (deep learning, machine
learning, etc.)

Consideración de los
fenómenos meteorológicos
locales y el comportamiento de
las plantas

Etapa 4

TRANSMISIÓN 

Envío flexible
(API, SFTP, etc.)

Formato personalizado
(csv, txt, etc.)

Interfaces web dedicadas
y seguras (visualización,
análisis de datos y alertas)

Seguimiento de la calidad
de las previsiones

METODOLOGÍA

La información sobre las condiciones meteorológicas locales del momento se adquiere por una o más cámaras de cielo completo con una frecuencia elevada (cada 15 segundos) (paso 1). La combinación de estas imágenes y las mediciones locales de ciertas variables meteorológicas se procesa para simular el vector de movimiento de las nubes y el espesor óptico para obtener previsiones con hasta 30 minutos de antelación (paso 2).

A continuación se optimizan las previsiones (paso 3), utilizando las observaciones in-situ de producción/irradiancia, para tener en cuenta los fenómenos locales, y haciendo uso de tecnologías de inteligencia artificial.

Una vez que las previsiones están listas, con un formato personalizado, se comunican entonces (paso 4) a través de nuestra interfaz web. Los archivos csv se entregan a través de plataformas (S)FTP o API.

Etapa 1 adquisición de datos
Etapa 2 modelización
Etapa 3 optimización
Etapa 4 Transmisión

Etapa 1

Etapa 2

Etapa 3

Etapa 4

ADQUISICIÓN DE DATOS 

MODELIZACIÓN

OPTIMIZACIÓN 

TRANSMISIÓN 

A partir de la serie de
cámaras del cielo Steadysun
SW-X

A partir de la serie de
cámaras del cielo Steadysun
SW-X

Cada 30 segundos

Detección, clasificación y
predicción de nubes

Estimación precisa de las
condiciones de cielo despejado
utilizando la predicción en tiempo
real de aerosoles

Cálculo de las componentes
de irradiación directa y difusa en
condiciones de nubosidad variable

Modelización fotovoltaica
teniendo en cuenta las
características de la planta solar

Previsión probabilística mediante
enfoques físicos y estadísticos

Basada en observaciones
históricas y/o en tiempo real de
la irradiación y de la producción
solar

Mejora continua de la precisión
mediante el uso de la inteligencia
artificial (deep learning, machine
learning, etc...)

Consideración de los
fenómenos meteorológicos
locales y el comportamiento de
las plantas

Envío flexible
(API, SFTP, etc.)

Formato personalizado
(csv, txt, etc.)

Interfaces web dedicadas
y seguras (visualización,
análisis de datos y alertas)

Seguimiento de la calidad
de las previsiones

Contacta nosotros para discutir su proyectos

OTROS PRODUCTOS Y SERVICIOS

Steadysat, previsión solar para las próximas horas

Previsión basada en imágenes de satélite:

Reducir las penalizaciones y optimizar la gestión del almacenamiento

Gestionar la reserva giratoria en tiempo real

Vender la energía al mejor precio sobre los mercados intradiarios

Steadyeye, previsión solar para los próximos minutos

Previsión basada en imágenes del cielo en tiempo real:

Anticipar las variaciones a muy corto plazo de la producción

Minimizar y gestionar la reserva giratoria en tiempo real

Reducir el consumo de los grupos electrógenos y aumentar su vida

Estudio de viabilidad del campo fotovoltaico

Estudios técnicos y económicos sobre energías renovables y sustemas energéticos:

Evaluación de la contribución de las previsiones

Evaluación del recurso solar y el potencial fotovoltaico 

Dimensionamiento y gestión de los sistemas híbridos

Desarrollo de grid code

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