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NOMBRE

EMPRESA

CORREO ELECTRÓNICO

NOMBRE DE LA INSTALACIÓN

CARACTERÍSTICAS DE LA INSTALACIÓN

latitud (°)

longitud (°)

INCLINACIÓN (°)

0° = Horizontal

AZIMUT (°)

 0° = Sur 

POTENCIA INSTALADA (kWp)

POTENCIA DEL INVERSOR (kW)

MARCAS DE LOS PANELES FOTOVOLTAICOS 

MODELO DE LOS PANELES FOTOVOLTAICOS 

TRACKER

ÁNGULO MÁXIMO (°)

En caso de tracker de un solo eje

ÍNDICE DE COBERTURA DE SUELO 

Si se activa el backtracking

PARÁMETROS DE LAS PREVISIONES 

HORIZONTE TEMPORAL

FRECUENCIA TEMPORAL

INFORMACIÓN ADICIONAL

No dudes en añadir cualquier información adicional que pueda ser de utilidad 

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SteadyMet

Previsión solar para los próximos días

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A PROPÓSITO  

Basada en modelos meteorológicos para proporcionar previsiones solares diarias

SteadyMet proporciona previsiones solares y meteorológicas con hasta 15 días de antelación. Este producto combina varios modelos meteorológicos, optimizando sus resultados mediante el uso de medidas de potencia de la instalación solar, así como de tecnologías de inteligencia artificial.

SteadyMet puede configurarse a muy alta resolución utilizando el modelo Weather Research and Forecasting (WRF), que proporciona previsiones muy precisas a escala local. Steadysun tiene la capacidad de implementar y optimizar este modelo en cualquier parte del mundo, proporcionando previsiones de alta calidad para el día siguiente.

Previsión de producción solar para el día siguiente para un conjunto distribuido de plantas fotovoltaicas de 30 MW
(isla tropical)

Previsión de GHI para el día siguiente en una localización puntual (clima oceánico de latitud media)

Previsión de GHI multimodelo para islas subtropicales 

Histórico de producción y de predicción (datos sobre un año)

4 veces / día

Frecuencia de actualización

1 min

Paso de tiempo mínimo de las previsiones

Potencia, GHI, DNI, GTI, viento, temperatura

Variables disponibles

Instalación, conjunto de plantas, ciudad, región o país

Cobertura espacial

FV, Trackers, Bifacial, CSP

Tecnologías 

API, SFTP, etc.

Transmisión de datos 

P10, P20,… ,P80, P90 

Intervalos de confianza

PRINCIPALES BENEFICIOS  

COBERTURA MUNDIAL 

Gracias a la combinación de datos de múltiples servicios meteorológicos

RESULTADOS PERSONALIZADOS

En términos de variables meteorológicas, frecuencia de actualización, granularidad y formato

COMBINACIÓN DE LOS PRINCIPALES MODELOS METEOROLÓGICOS 

Un enfoque que combina las previsiones de los principales modelos meteorológicos, las mediciones in situ en tiempo real y la tecnología más avanzada para proporcionar las previsiones más precisas

ALTA RESOLUCIÓN ESPACIAL EN REGIONES CON MICROCLIMA 

Un modelo regional propio con una resolución espacio-temporal muy alta, que proporciona previsiones realistas y precisas en zonas donde los efectos locales son importantes y no se dispone de modelos meteorológicos regionales públicos

APLICACIONES  

Nuestras soluciones están pensadas para satisfacer las necesidades energéticas de su empresa 

GESTIÓN DE LAS REDES ELÉCTRICAS

Previsiones solares y eólicas para reducir la reserva giratoria, y evitar la inestabilidad de la red.

OPERACIÓN Y MANTENIMIENTO 

Productos y servicios para los operadores de plantas de energía solar permitiendo maximizar la rentabilidad de su planta.

TRADING DE ENERGÍA & GESTORES DE PORTFOLIO 

Nuestros investiPrevisiones de producción solar y eólica para vender la electricidad al mejor precio en el mercado de la energía (SPOT), y para minimizar el coste de las penalizaciones por desequilibrio.gadores e ingenieros pueden ayudarle a encontrar la mejor y las más innovadora solución para su problemática

REDES Y CIUDADES INTELIGENTES 

Previsión solar, eólica y de consumo eléctrico para definir la mejor estrategia de control y maximizar el autoconsumo.

METODOLOGÍA

SteadyMet se basa en una combinación óptima de varios modelos de predicción meteorológica numérica (NWP). Estos modelos simulan la evolución de la atmósfera (paso 2) a partir de las condiciones atmosféricas iniciales estimadas por asimilación de datos de observación meteorológica sobre una granularidad global o local (paso 1). Para ello, la zona de cálculo se divide en una malla tridimensional que puede ser más o menos grande.

Las variables de interés que se obtienen de los modelos meteorológicos (radiación solar, temperatura, aerosoles, etc.) se optimizan entonces (paso 3), utilizando las observaciones (irradiación, viento, etc.), para tener en cuenta los fenómenos locales, y haciendo uso de las tecnologías de inteligencia artificial.

Una vez que las previsiones están listas, con un formato personalizado, se comunican entonces (paso 4) a través de nuestra interfaz web. Los archivos csv se entregan a través de plataformas (S)FTP o API.

Etapa 1

ADQUISICIÓN DE DATOS 

A partir de numerosas fuentes externas e internas

Modelos numéricos de previsión meteorológica (NWP en Inglés) globales o regionales

Gran cantidad de variables (nubosidad, irradiación, temperatura, viento, aerosoles, etc...)

Etapa 2

MODELIZACIÓN  

Combinación óptima de modelos numéricos de previsión meteorológica (NWP en inglés)

Estimación precisa de las condiciones de cielo despejado utilizando la predicción en tiempo real de aerosoles

Modelización fotovoltaica teniendo en cuenta las características de la planta solar

Correcciones topográficas de alta resolución (hasta 90m)

Previsión probabilística mediante enfoques físicos y estadísticos

Etapa 3

OPTIMIZACIÓN 

Basada en observaciones históricas y/o en tiempo real de la irradiación y de la producción solar

 Mejora continua de la precisión mediante el uso de la inteligencia artificial (deep learning, machine learning, etc...)

 Consideración de los fenómenos meteorológicos locales y el comportamiento de las plantas

Etapa 4

TRANSMISIÓN 

 Envío flexible (API, SFTP, etc.)

 Formato personalizado (csv, txt, etc.)

Interfaces web dedicadas y seguras (visualización, análisis de datos y alertas)

 Seguimiento de la calidad de las previsiones

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SteadyMet se basa en una combinación óptima de varios modelos de predicción meteorológica numérica (NWP). Estos modelos simulan la evolución de la atmósfera (paso 2) a partir de las condiciones atmosféricas iniciales estimadas por asimilación de datos de observación meteorológica sobre una granularidad global o local (paso 1). Para ello, la zona de cálculo se divide en una malla tridimensional que puede ser más o menos grande.

Las variables de interés que se obtienen de los modelos meteorológicos (radiación solar, temperatura, aerosoles, etc.) se optimizan entonces (paso 3), utilizando las observaciones (irradiación, viento, etc.), para tener en cuenta los fenómenos locales, y haciendo uso de las tecnologías de inteligencia artificial.

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Etapa 2

Etapa 3

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Modelización fotovoltaica teniendo en cuenta las características de la planta solar

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OUR PRODUCTS AND SERVICES  

Previsión solar para las próximas horas, basada en imágenes de satélite:

Reducir las penalizaciones y optimizar la gestión del almacenamiento

Gestionar la reserva giratoria en tiempo real

Vender la energía al mejor precio sobre los mercados intradiarios

Previsión solar para los próximos minutos, basada en imágenes del cielo en tiempo real:

Anticipar las variaciones a muy corto plazo de la producción

Minimizar y gestionar la reserva giratoria en tiempo real

Reducir el consumo de los grupos electrógenos y aumentar su vida

Previsión del consumo eléctrico, gracias a la inteligencia artificial y a la previsión meteorológica:

Usos eléctricos y térmicos

Optimización del autoconsumo

Gestión de redes inteligentes

Estudios técnicos y económicos: 

Dimensionamiento y gestión de los sistemas híbridos

Evaluación del recurso solar y el potencial fotovoltaico 

Evaluación de la contribución de las previsiones

Desarrollo de grid code

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