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A PROPÓSITO
SteadyMet proporciona previsiones solares y meteorológicas con hasta 15 días de antelación. Este producto combina de forma óptima varios modelos meteorológicos, optimizando sus resultados mediante el uso de medidas de potencia de la propia instalación solar, así como de tecnologías de inteligencia artificial.
SteadyMet puede configurarse a muy alta resolución utilizando el modelo Weather Research and Forecasting (WRF), que proporciona previsiones muy precisas a escala local. Steadysun tiene la capacidad de implementar y optimizar este modelo en cualquier parte del mundo, proporcionando previsiones de alta calidad para el día siguiente.
4 veces / día
frecuencia de actualización
1 min
Paso de tiempo mínimo de las previsiones
Potencia, GHI, DNI, GTI, viento, temperatura
Variables disponibles
Instalación, portfolio, ciudad, región o país
Cobertura espacial
FV, trackers, bifacial, CSP
Tecnologías
API, SFTP, etc.
Transmisión de datos
P10, P20,… ,P80, P90
Intervalos de confianza
PRINCIPALES BENEFICIOS
Gracias a la combinación de datos de múltiples servicios meteorológicos.
En términos de variables meteorológicas, frecuencia de actualización, granularidad y formato.
Un enfoque que combina las previsiones de los principales modelos meteorológicos, las mediciones in situ en tiempo real y la tecnología más avanzada para obtener las previsiones más precisas.
Un modelo regional propio con una resolución espacio-temporal muy alta, que proporciona previsiones realistas y precisas en zonas donde los efectos locales son importantes y no se dispone de modelos meteorológicos regionales públicos.
APLICACIONES
APLICACIONES
METODOLOGÍA
Etapa 1
ADQUISICIÓN DE DATOS
A partir de numerosas fuentes externas e internas
Modelos numéricos de previsión meteorológica (NWP) globales o regionales
Gran cantidad de variables (nubosidad, irradiancia, temperatura, viento, aerosoles, etc...)
Etapa 2
MODELIZACIÓN
Combinación óptima de modelos numéricos de previsión meteorológica (NWP)
Modelización basada en modelos físicos y características específicas de la instalación
Correcciones topográficas de alta resolución (hasta 90m)
Previsión probabilística mediante enfoques físicos y estadísticos
Etapa 3
OPTIMIZACIÓN
Basada en observaciones históricas y/o en tiempo real de la irradiación y de la producción solar
Mejora continua de la precisión mediante el uso de la inteligencia artificial (deep learning, machine learning, etc...)
Consideración de los fenómenos meteorológicos locales y el comportamiento de las instalaciones
Etapa 4
TRANSMISIÓN
Envío flexible (API, SFTP, etc.)
Formato personalizado (csv, txt, etc.)
Interfaces web dedicadas y seguras (visualización, análisis de datos y alertas)
Seguimiento de la calidad de las previsiones
A partir de numerosas fuentes externas e internas
Modelos numéricos de previsión meteorológica (NWP) globales o regionales
Gran cantidad de variables (nubosidad, irradiancia, temperatura, viento, aerosoles, etc...)
Combinación óptima de modelos numéricos de previsión meteorológica (NWP)
Modelización basada en modelos físicos y características específicas de la instalación
Correcciones topográficas de alta resolución (hasta 90m)
Previsión probabilística mediante enfoques físicos y estadísticos
Basada en observaciones históricas y/o en tiempo real de la irradiación y de la producción solar
Mejora continua de la precisión mediante el uso de la inteligencia artificial (deep learning, machine learning, etc...)
Consideración de los fenómenos meteorológicos locales y el comportamiento de las instalaciones
Envío flexible (API, SFTP, etc.)
Formato personalizado (csv, txt, etc.)
Interfaces web dedicadas y seguras (visualización, análisis de datos y alertas)
Seguimiento de la calidad de las previsiones