SteadySat 

Previsiones solares y datos en tiempo real basadas en imágenes de satélite 

A PROPÓSITO  

Previsiones intradiarias para las próximas horas 

SteadySat proporciona previsiones avanzadas de irradiación y producción solar con hasta 6 horas de antelación. Este producto combina imágenes de satélite en tiempo real con previsiones meteorológicas, modelos atmosféricos e inteligencia artificial.

Las propiedades y la evolución de las nubes se monitorizan y predicen en tiempo real, lo que mejora la precisión de las previsiones solares para las próximas horas y anticipa el riesgo de variabilidad

Previsión solar con imágenes de satélite

Previsión intradiaria de potencia de una planta
fotovoltaica de 12 MWp (Alemania)

Previsión intradiaria de potencia de una planta fotovoltaica de 12 MWp

Previsión intradiaria de potencia de una planta
fotovoltaica de 17 MWp (Australia)

Previsión intradiaria de potencia de una planta fotovoltaica de 17 MWp

Previsión de irradiancia a partir de imágenes de satélite para Europa Occidental

Previsión de irradiancia a partir de imágenes de satélite para Europa Occidental

6 horas 

Horizonte temporal máximo 

5 - 15 minutos 

Frecuencia de actualización 

1 min 

Paso de tiempo mínimo de las previsiones 

Potencia, GHI, DNI, GTI, viento, temperatura

Variables disponibles 

Instalación, conjunto de plantas,
ciudad, región o país

Cobertura espacial 

FV, Trackers, Bifacial, CSP

Tecnologías

API, SFTP, etc. 

Transmisión de datos 

P10, P20,… , P80, P90 

Intervalos de confianza 

PRINCIPALES BENEFICIOS  

COBERTURA MUNDIAL 

Combinación en tiempo real de imágenes de cinco satélites geoestacionarios.

RESULTADOS PERSONALIZADOS 

En términos de variables meteorológicas, frecuencia de actualización, granularidad y formato.

MEJORA DE LA PRECISIÓN 

Información actualizada con frecuencia sobre las condiciones meteorológicas actuales y futuras. Los efectos meteorológicos locales se predicen con mayor precisión en lugares concretos mediante “nowcasting”. SteadySat complementa perfectamente a SteadyMet con previsiones intradiarias precisas basadas en la teledetección de alta resolución.

APLICACIONES

Este producto está concebido para responder a las necesidades de su empresa de energía solar. Está especialmente pensado para la optimización de la gestión de los sistemas de almacenamiento de energía así como para los mercados de trading intradiarios

Gestión de las redes eléctricas 

 Reducir los costes de gestión de la red.

Operación y mantenimiento

Hacer más rentables las plantas solares y eólicas. Limitar las penalizaciones, maximizar los ingresos.

Trading de electricidad y gestión del portfolio

Optimizar las transacciones en los mercados de energía. Reducir los costes de desequilibrio. Gestionar los riesgos.

Redes y ciudades inteligentes

Definir la mejor estrategia de control y maximizar el autoconsumo.

APLICACIONES

Este producto está concebido para responder a las necesidades de su empresa de energía solar. Está especialmente pensado para la optimización de la gestión de los sistemas de almacenamiento de energía así como para los mercados de trading intradiarios

Previsiones de radiación para los mercados financieros

Trading de electricidad y gestión del portfolio

Optimizar las transacciones en los mercados de energía. Reducir los costes de desequilibrio. Gestionar los riesgos.

Previsiones solares para los operadores de redes de distribución

Gestión de las redes eléctricas 

Reducir los costes de gestión de la red.

Previsiones de irradiación para operadores de plantas fotovoltaicas

Operación y mantenimiento  

Hacer más rentables las plantas solares y eólicas. Limitar las penalizaciones, maximizar los ingresos.

Previsión solar para el autoconsumo

Redes y ciudades inteligentes  

Definir la mejor estrategia de control y maximizar el autoconsumo.

METODOLOGÍA

SteadySat recopila imágenes en directo de 5 satélites geoestacionarios (paso 1) y las procesa (calculando el vector de movimiento y aplicándolo sobre la última imagen disponible) para estimar tanto la futura posición de las nubes, como la irradiación a corto plazo (paso 2).



A continuación se optimizan las previsiones (paso 3), utilizando las observaciones de producción/irradiancia, para tener en cuenta los fenómenos locales, y haciendo uso de las tecnologías de inteligencia artificial.



Una vez que las previsiones están listas, con un formato personalizado, se comunican entonces (paso 4) a través de nuestra interfaz web. Los archivos csv se entregan a través de plataformas (S)FTP o API.

Etapa 1

ADQUISICIÓN DE DATOS 

 A partir de 5 satélites
geostacionarios

Diferentes canales que
proporcionan información
sobre la atmósfera, las nubes
y los aerosoles

Cada 5 - 15 minutos

Etapa 2

MODELIZACIÓN  

Detección, clasificación y predicción de nubes

Estimación precisa de las condiciones de cielo despejado utilizando la predicción en tiempo real de aerosoles

Cálculo de las componentes
de irradiación directa y difusa en
condiciones de nubosidad variable

Modelización fotovoltaica
teniendo en cuenta las
características de la planta solar

Correcciones topográficas de alta
resolución (hasta 90m)

Previsión probabilística mediante
enfoques físicos y estadísticos

Etapa 3

OPTIMIZACIÓN 

Basada en observaciones
históricas y/o en tiempo real de
la irradiación y de la producción
solar

Mejora continua de la
precisión mediante el uso de
la inteligencia artificial (deep
learning, machine learning,
etc.)

Consideración de los
fenómenos meteorológicos
locales y el comportamiento de
las plantas

Etapa 4

TRANSMISIÓN 

Envío flexible
(API, SFTP, etc.)

Formato personalizado (csv, txt, etc.) 

Interfaces web dedicadas y
seguras (visualización, análisis
de datos y alertas)

Seguimiento de la calidad
de las previsiones

METODOLOGÍA

SteadySat recopila imágenes en directo de 5 satélites geoestacionarios (paso 1) y las procesa (calculando el vector de movimiento y aplicándolo sobre la última imagen disponible) para estimar tanto la futura posición de las nubes, como la irradiación a corto plazo (paso 2).



A continuación se optimizan las previsiones (paso 3), utilizando las observaciones de producción/irradiancia, para tener en cuenta los fenómenos locales, y haciendo uso de las tecnologías de inteligencia artificial.



Una vez que las previsiones están listas, con un formato personalizado, se comunican entonces (paso 4) a través de nuestra interfaz web. Los archivos csv se entregan a través de plataformas (S)FTP o API.

Etapa 1

Etapa 2

Etapa 3

Etapa 4

ADQUISICIÓN DE DATOS 

MODELIZACIÓN  

OPTIMIZACIÓN

TRANSMISIÓN 

A partir de 5 satélites
geostacionarios

Diferentes canales que
proporcionan información
sobre la atmósfera, las nubes
y los aerosoles

Cada 5 - 15 minutos

Detección, clasificación y
predicción de nubes

Estimación precisa de las
condiciones de cielo despejado
utilizando la predicción en tiempo
real de aerosoles

Cálculo de las componentes
de irradiación directa y difusa en
condiciones de nubosidad variable

Modelización fotovoltaica
teniendo en cuenta las
características de la planta solar

Correcciones topográficas de alta
resolución (hasta 90m)

Previsión probabilística mediante
enfoques físicos y estadísticos

Basada en observaciones
históricas y/o en tiempo real de
la irradiación y de la producción
solar

Mejora continua de la
precisión mediante el uso de
la inteligencia artificial (deep
learning

Consideración de los
fenómenos meteorológicos
locales y el comportamiento de
las plantas

Envío flexible
(API, SFTP, etc.)

Formato personalizado
(csv, txt, etc.) 

Interfaces web dedicadas y
seguras (visualización, análisis
de datos y alertas)

Seguimiento de la calidad
de las previsiones

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OTROS PRODUCTOS Y SERVICIOS

Previsión solar para los próximos días

Previsiones solares basadas en modelos meteorológicos

Reducir penalizaciones

Planificar y minimizar la reserva operativa

Vender energía al mejor precio en los mercados al contado

Previsión solar para los próximos minutos

Previsiones solares basadas imágenes tomadas por cámaras
« fisheye » instaladas in-situ

Anticipar las variaciones de producción intrahorarias

Minimizar y gestionar las reservas operativas en tiempo real

Reducir el consumo de combustible de los motores diesel y aumentar su vida útil

Estudio de viabilidad del campo fotovoltaico

Estudios técnicos y económicos sobre energías renovables y sistemas eléctricos

Evaluación del aporte del uso de previsiones

Evaluación del recurso solar

Dimensionamiento y control de sistemas híbridos

Desarrollo de grid codes

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