A PROPÓSITO
Previsiones intradiarias para las próximas horas
SteadySat proporciona previsiones avanzadas de irradiación y producción solar con hasta 6 horas de antelación. Este producto combina imágenes de satélite en tiempo real con previsiones meteorológicas, modelos atmosféricos e inteligencia artificial.
Las propiedades y la evolución de las nubes se monitorizan y predicen en tiempo real, lo que mejora la precisión de las previsiones solares para las próximas horas y anticipa el riesgo de variabilidad
Previsión intradiaria de potencia de una planta
fotovoltaica de 12 MWp (Alemania)
Previsión intradiaria de potencia de una planta
fotovoltaica de 17 MWp (Australia)
Previsión de irradiancia a partir de imágenes de satélite para Europa Occidental
6 horas
Horizonte temporal máximo
5 - 15 minutos
Frecuencia de actualización
1 min
Paso de tiempo mínimo de las previsiones
Variables disponibles
Instalación, conjunto de plantas,
ciudad, región o país
Cobertura espacial
FV, Trackers, Bifacial, CSP
Tecnologías
API, SFTP, etc.
Transmisión de datos
P10, P20,… , P80, P90
Intervalos de confianza
PRINCIPALES BENEFICIOS
COBERTURA MUNDIAL
Combinación en tiempo real de imágenes de cinco satélites geoestacionarios.
RESULTADOS PERSONALIZADOS
En términos de variables meteorológicas, frecuencia de actualización, granularidad y formato.
MEJORA DE LA PRECISIÓN
Información actualizada con frecuencia sobre las condiciones meteorológicas actuales y futuras. Los efectos meteorológicos locales se predicen con mayor precisión en lugares concretos mediante “nowcasting”. SteadySat complementa perfectamente a SteadyMet con previsiones intradiarias precisas basadas en la teledetección de alta resolución.
APLICACIONES
Este producto está concebido para responder a las necesidades de su empresa de energía solar. Está especialmente pensado para la optimización de la gestión de los sistemas de almacenamiento de energía así como para los mercados de trading intradiarios
METODOLOGÍA
SteadySat recopila imágenes en directo de 5 satélites geoestacionarios (paso 1) y las procesa (calculando el vector de movimiento y aplicándolo sobre la última imagen disponible) para estimar tanto la futura posición de las nubes, como la irradiación a corto plazo (paso 2).
A continuación se optimizan las previsiones (paso 3), utilizando las observaciones de producción/irradiancia, para tener en cuenta los fenómenos locales, y haciendo uso de las tecnologías de inteligencia artificial.
Una vez que las previsiones están listas, con un formato personalizado, se comunican entonces (paso 4) a través de nuestra interfaz web. Los archivos csv se entregan a través de plataformas (S)FTP o API.
Etapa 1
ADQUISICIÓN DE DATOS
A partir de 5 satélites
geostacionarios
Diferentes canales que
proporcionan información
sobre la atmósfera, las nubes
y los aerosoles
Cada 5 - 15 minutos
Etapa 2
MODELIZACIÓN
Detección, clasificación y predicción de nubes
Estimación precisa de las condiciones de cielo despejado utilizando la predicción en tiempo real de aerosoles
Cálculo de las componentes
de irradiación directa y difusa en
condiciones de nubosidad variable
Modelización fotovoltaica
teniendo en cuenta las
características de la planta solar
Correcciones topográficas de alta
resolución (hasta 90m)
Previsión probabilística mediante
enfoques físicos y estadísticos
Etapa 3
OPTIMIZACIÓN
Basada en observaciones
históricas y/o en tiempo real de
la irradiación y de la producción
solar
Mejora continua de la
precisión mediante el uso de
la inteligencia artificial (deep
learning, machine learning,
etc.)
Consideración de los
fenómenos meteorológicos
locales y el comportamiento de
las plantas
Etapa 4
TRANSMISIÓN
Envío flexible
(API, SFTP, etc.)
Formato personalizado (csv, txt, etc.)
Interfaces web dedicadas y
seguras (visualización, análisis
de datos y alertas)
Seguimiento de la calidad
de las previsiones
METODOLOGÍA
SteadySat recopila imágenes en directo de 5 satélites geoestacionarios (paso 1) y las procesa (calculando el vector de movimiento y aplicándolo sobre la última imagen disponible) para estimar tanto la futura posición de las nubes, como la irradiación a corto plazo (paso 2).
A continuación se optimizan las previsiones (paso 3), utilizando las observaciones de producción/irradiancia, para tener en cuenta los fenómenos locales, y haciendo uso de las tecnologías de inteligencia artificial.
Una vez que las previsiones están listas, con un formato personalizado, se comunican entonces (paso 4) a través de nuestra interfaz web. Los archivos csv se entregan a través de plataformas (S)FTP o API.
ADQUISICIÓN DE DATOS
MODELIZACIÓN
OPTIMIZACIÓN
TRANSMISIÓN
A partir de 5 satélites
geostacionarios
Diferentes canales que
proporcionan información
sobre la atmósfera, las nubes
y los aerosoles
Cada 5 - 15 minutos
Detección, clasificación y
predicción de nubes
Estimación precisa de las
condiciones de cielo despejado
utilizando la predicción en tiempo
real de aerosoles
Cálculo de las componentes
de irradiación directa y difusa en
condiciones de nubosidad variable
Modelización fotovoltaica
teniendo en cuenta las
características de la planta solar
Correcciones topográficas de alta
resolución (hasta 90m)
Previsión probabilística mediante
enfoques físicos y estadísticos
Basada en observaciones
históricas y/o en tiempo real de
la irradiación y de la producción
solar
Mejora continua de la
precisión mediante el uso de
la inteligencia artificial (deep
learning
Consideración de los
fenómenos meteorológicos
locales y el comportamiento de
las plantas
Envío flexible
(API, SFTP, etc.)
Formato personalizado
(csv, txt, etc.)
Interfaces web dedicadas y
seguras (visualización, análisis
de datos y alertas)
Seguimiento de la calidad
de las previsiones
