Présentation de notre nouveau système de prévision
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Innovation
13/06/2023
par
Guillaume Tremoy
10 min
Un tournant pour les prévisions d’énergie solaire et éolienne
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Notre équipe est ravie de vous annoncer le lancement de notre nouveau système de prévision. Après trois ans d'efforts, ce dernier est désormais pleinement opérationnel et nous sommes heureux de vous présenter les raisons pour lesquelles cette évolution va faciliter l'utilisation des prévisions météorologiques et énergétiques. Dans cet article, nous nous pencherons sur les principaux bénéfices de ce nouveau système de prévision : fiabilité accrue, flexibilité et facilité d’accès pour les utilisateurs, amélioration des performances, fréquence de mises à jour plus élevée et outils d'aide à la décision sur mesure.
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Une plateforme SaaS disponible à travers le monde
L'une des avancées significatives de notre nouveau système de prévision réside dans la fiabilité accrue qu'il offre. Nous y sommes parvenus en nous appuyant sur une infrastructure cloud évolutive capable de répondre aux besoins croissants de nos clients en volume de données.
Notre système repose sur une infrastructure Google Cloud Platform (GCP) pour le backend, les bases de données, l'orchestration des processus, la surveillance, la diffusion et le stockage. GCP est l'une des meilleures infrastructures cloud actuelle en termes de technologies, de couverture mondiale, d’évolutivité, de sécurité et de disponibilité de service (SLA).
Cette approche basée sur une plateforme SaaS (Software as a Service) garantit un très haut niveau de disponibilité de nos prévisions (>99,7 %), offrant une expérience continue et fiable.
Le fait d'être sur le Google Cloud Platform assure aussi une excellente couverture mondiale, étant donné le grand nombre de points d'accès proposés à travers le globe.
La latence de la connexion est également optimisée pour tous les utilisateurs, ce qui contribue à améliorer la qualité globale du service.
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Image : Localisation et réseau des services Google Cloud
(source : https://cloud.google.com/about/locations?hl=fr#network)
Image : Localisation et réseau des services Google Cloud
(source : https://cloud.google.com/about/locations?hl=fr#network)
Présentation de notre nouveau système de prévision
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La livraison par API devient une norme dans l'industrie de l'énergie
Notre nouvelle API (Interface de Programmation Applicative) vous offre une grande flexibilité et autonomie. Elle permet un pont efficace entre notre système de prévision et vos applications ou systèmes.
Avec cette API, vous pouvez aisément intégrer nos prévisions dans vos applications existantes, et accéder, ainsi, facilement aux informations que nous fournissons.
L'étendue des fonctions de l'API permet aux utilisateurs de gérer de manière autonome les opérations de routine, comme :
- La configuration des sites (installations solaires et/ou éoliennes).
- L’agrégation de centrales de production (gestion de portefeuille).
- L’accès à de nombreux paramètres relatifs aux conditions météorologiques ou à l’énergie solaire et éolienne.
- La transmission, en retour, de données de mesures météorologiques et de production réelles (pour l'optimisation et l'évaluation des prévisions).
Pour en savoir plus sur l’API et son fonctionnement en matière de prévision d'énergies renouvelables, cliquez ici.
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Illustration de systèmes photovoltaïques configurés par API.
Illustration de systèmes photovoltaïques configurés par API.
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Amélioration de la précision et de l'évaluation des risques
Nous comprenons parfaitement la valeur que peuvent revêtir les prévisions météorologiques et énergétiques pour les utilisateurs finaux. Afin d’améliorer le niveau de performance de nos prévisions météorologiques et énergétiques et l’anticipation d’une éventuelle erreur de prévision, nous avons mis en œuvre de nouvelles techniques de modélisation avancées (approches hybrides physiques et statistiques), alimentées par une plus grande diversité de données d'entrée.
Des améliorations majeures ont été apportées tout au long de la chaîne de prévision :
- Traitement de données hétérogènes (prévision numérique du temps (PNT), imagerie satellitaire, observations in situ) dans une chaîne de modélisation unique, tirant parti de la richesse des informations provenant de sources complémentaires.
- Intégration de 4 modèles météorologiques supplémentaires (déterministes et ensemblistes) en plus des 10 modèles globaux et régionaux déjà utilisés, afin de réduire les erreurs extrêmes et d'améliorer la précision globale de nos prévisions.
- Meilleure prise en compte des niveaux de performance réels de chaque modèle en fonction des régions et des horizons de temps dans la combinaison multi-modèles.
- Prévisions probabilistes affinées en utilisant des informations supplémentaires sur la dispersion des modèles ainsi que leurs variations temporelles (d’un run à l’autre) et spatiales (autour des sites d’intérêts).
- Amélioration de la prévision immédiate des nuages par traitement de données satellitaires (détection des nuages nocturnes, modèles de flux optique et transfert radiatif atmosphérique avancés).
- Amélioration des techniques de post-traitements statistiques (corrections topographiques, effets des aérosols, méthode des analogues, Machine Learning …).
Cette précision améliorée ━ nous avons estimé un gain global de +5% à 10% sur l'erreur absolue en moyenne annuelle ━ vous permet de prendre des décisions éclairées basées sur des prévisions plus fiables, d'atténuer les risques et d'optimiser vos opérations.
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Exemple de prévisions probabilistes d’irradiance globale horizontale (GHI) à horizon 24 heures pour un site d'Europe occidentale pendant 5 jours consécutifs. Prévisions générées par notre ancien système (en haut) comparé à notre nouveau système (en bas).
Exemple de prévisions probabilistes d’irradiance globale horizontale (GHI) à horizon 24 heures pour un site d'Europe occidentale pendant 5 jours consécutifs. Prévisions générées par notre ancien système (en haut) comparé à notre nouveau système (en bas).
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Disposer de mises à jour très fréquentes est essentielle dans le monde de la prévision
Notre nouveau système fournit des mises à jour en continu en exploitant mieux les mesures en temps-réel, que ce soit à partir de sources de données in-situ ou satellitaires. Tout écart ou anomalie dans les prévisions est rapidement identifié et corrigé, garantissant ainsi l'accès aux informations les plus récentes et les plus précises possible.
Grâce aux mises à jour en temps réel (jusqu'à une par minute en fonction de la disponibilité des mesures), vous pouvez adapter rapidement vos prises de décision et maximiser le potentiel de vos sources d'énergies renouvelables.
Nous pouvons appliquer des corrections en temps-réel à l'aide de mesures sur site pour tous les paramètres météorologiques, solaires et éoliens, à condition que des données de qualité soient disponibles et transmises dans les bons délais.
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Exemple de prévisions probabilistes de GHI sans correction (en haut) et avec correction en temps-réel (en bas) en conditions de ciel clair (à gauche) et par temps nuageux (à droite).
Exemple de prévisions probabilistes de GHI sans correction (en haut) et avec correction en temps-réel (en bas) en conditions de ciel clair (à gauche) et par temps nuageux (à droite).
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Des outils d'aide à la décision exploitables
Chez Steadysun, nous sommes convaincus que la donnée n'a de valeur que si elle peut être traduite en information exploitable et facile d’utilisation. C'est pourquoi notre nouveau système de prévision comprend des outils d'aide à la décision plus interactifs et plus flexibles (possibilité de réaliser du sur mesure).
Ces outils permettent d'analyser efficacement les données de prévision et d’observation, d'identifier les tendances et de prendre des décisions éclairées sur la base des informations livrées tout en tenant compte des incertitudes et des risques. Grâce à des visualisations intuitives ainsi que des indicateurs pertinents et adaptés à vos besoins, vous pouvez exploiter tout le potentiel de nos prévisions pour vos projets d'énergies renouvelables.
Exemple d'indice de confiance personnalisé tenant compte du risque orageux autour d’une région d'intérêt (île tropicale).
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Et maintenant ?
Le lancement du nouveau système de prévision de Steadysun marque une étape importante dans le domaine des prévisions météorologiques et énergétiques. La fiabilité, la flexibilité, la précision, les mises à jour en temps-réel et les outils d'aide à la décision offerts par notre système représentent une avancée significative pour l’ensemble de nos clients. Nous sommes fiers de vous proposer cette technologie de pointe et nous nous réjouissons de pouvoir soutenir vos projets d'énergies renouvelables grâce aux capacités de prévision les plus avancées qui soient.
Pour ce qui est de l'avenir, nous sommes enthousiastes à l'idée des prochaines avancées et des améliorations continues qui se profilent à l'horizon. Le développement de l'intelligence artificielle offre un immense potentiel pour progresser davantage. En exploitant la puissance du Deep Learning et du Machine Learning, nous prévoyons des améliorations de performance encore plus importantes dans la prévision des champs météorologiques, en particulier pour les besoins infra journaliers (prévision immédiate, de 15 minutes à 6 heures à l'avance).
Nous sommes par ailleurs heureux d'annoncer que nous travaillons sur une nouvelle interface web encore plus conviviale. Notre objectif est d'améliorer l'expérience utilisateur, en facilitant l'accès et l'interprétation de la richesse des informations fournies par notre système de prévision. La nouvelle interface offrira une navigation intuitive, des affichages personnalisables et des visualisations interactives, ce qui vous permettra de générer, d'explorer et d'analyser les prévisions sans effort. Nous nous engageons à améliorer continuellement nos services et à veiller à ce que nos clients bénéficient d'une expérience transparente et agréable lorsqu'ils utilisent nos capacités de prévision avancées.
Avec Steadysun, gardez une longueur d'avance et tirez parti de la valeur des prévisions météorologiques et énergétiques fiables pour assurer votre succès.
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