Projet Steadycast : Innovation pour la prévision solaire infra-journalière

Les prévisions à court terme jouent un rôle de plus en plus important pour intégrer massivement l'énergie solaire dans les systèmes électriques et les marchés de l'électricité.

Pourtant, les solutions opérationnelles de prévision présentent encore une marge de progression importante pour répondre aux besoins de plus en plus exigeants des utilisateurs finaux. Les erreurs de prévision découlent notamment des limites des modèles actuels (résolutions et fréquence de mise à jour trop faibles, lacunes dans les systèmes d'assimilation de données, modélisation simplifiée de la physique atmosphérique comme les nuages et le transfert radiatif). La gestion des incertitudes de prévisions et la prise de décision en situations météorologiques complexes à partir de nombreuses informations constituent également d'énormes défis pour les utilisateurs.