A PROPOS
Les images en temps réel sont fournies par plusieurs satellites météorologiques géostationnaires exploités par la NOAA (GOES -W, GOES -E), EUMETSAT (MSG -0°, MSG-IODC), et JMA (HIMAWARI). Ces fournisseurs ont été sélectionnés, car ces 5 satellites couvrent l'ensemble du globe avec une haute résolution spatio-temporelle - 5 à 15 minutes et 500 m à 2 km selon la région et le canal (visible/infrarouge). Les images satellites brutes fournissent des informations continues sur les propriétés des nuages (par exemple, le type et l'opacité).
De plus, plusieurs modèles météorologiques sont utilisés pour fournir des informations utiles sur d'autres composants atmosphériques clés qui interagissent avec le rayonnement solaire (vapeur d'eau, ozone, aérosols et albédo). Par exemple, les analyses et réanalyses globales du modèle CAMS (Copernicus Atmosphere Monitoring Service) de ECMWF fournissent la concentration d'ozone et d'aérosols (i.e. poussière, sel marin, combustion de la biomasse, sulfate).
L'irradiation horizontale globale (GHI) en conditions de ciel clair et de nuages est calculée indépendamment en utilisant des modèles de pointe pour le transfert radiatif, la correction de la parallaxe et les projections d'ombre. Ensuite, les modèles de séparation et de transposition déterminent l'irradiation directe ("normale"), diffuse et globale dans un plan incliné (DNI, DHI, GTI).
Enfin, la puissance photovoltaïque réelle peut être estimée à l'aide de modèles physiques tenant compte des caractéristiques techniques détaillées de l'installation (technologie, orientation, ombrage, pertes, etc.).
Nos données d'irradiation et de puissance photovoltaïque sont mises à jour toutes les 5 à 15 minutes quelque soit l’endroit dans le monde.
5 - 15 minutes
Fréquence de mise à jour
1 minute
Pas de temps des données
Puissance, GHI, DNI, DHI, GTI
Paramètres disponibles
Site, portefeuille, ville, région ou pays
Couverture
PV, trackers, bifacial, CSP
Technologie
API, SFTP, etc.
Livraison des données
AVANTAGES
Des actifs solaires individuels ou d'un portefeuille
À l'aide de mesures in-situ. Avant d'appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique, nous vérifions systématiquement la qualité des données. Vous pouvez facilement intégrer vos propres mesures dans notre système pour obtenir des estimations encore plus précises.
Traitement en temps réel des images provenant de cinq satellites météorologiques géostationnaires.
MÉTHODOLOGIE
Étape 1
Étape 2
Étape 3
Étape 4
A partir de 5 satellites géostationnaires
Différents canaux fournissant des informations sur l'atmosphère, les nuages et les aérosols
Toutes les 5 à 15 minutes
Détection et classification des nuages
Estimation précise des conditions de ciel clair à l'aide de données d'aérosols en temps réel
Calcul des composantes directes et diffuses de l'irradiation en conditions nuageuses
Corrections topographiques à haute résolution (jusqu'à 90 m)
Modélisation PV basée sur des modèles physiques et des caractéristiques de l'installation
Basée sur des mesures historiques et/ou en temps réel sur site
Amélioration continue de la précision grâce à des techniques d'apprentissage automatique de pointe
Pour prendre en compte les phénomènes météorologiques locaux et le comportement des centrales électriques
Envoi flexible (API, SFTP, etc.)
Formats personnalisés (csv, txt, etc.)
Interfaces web dédiées et sécurisées de Steadysun (visualisation, analyse des données et alertes)
Suivi des performances
MÉTHODOLOGIE
Étape 1
ACQUISITION DES DONNÉES
A partir de 5 satellites géostationnaires
Différents canaux fournissant des informations sur l'atmosphère, les nuages et les aérosols
Toutes les 5 à 15 minutes
Étape 2
MODÈLE
Détection et classification des nuages
Estimation précise des conditions de ciel clair à l'aide de données d'aérosols en temps réel
Calcul des composantes directes et diffuses de l'irradiation en conditions nuageuses
Corrections topographiques à haute résolution (jusqu'à 90 m)
Modélisation PV basée sur des modèles physiques et des caractéristiques de l'installation
Étape 3
OPTIMISATION
Basée sur des mesures historiques et/ou en temps réel sur site
Amélioration continue de la précision grâce à des techniques d'apprentissage automatique de pointe
Prise en compte des phénomènes météorologiques locaux et du comportement réel de la centrale
Étape 4
LIVRAISON
Envoi flexible (API, SFTP, etc.)
Format personnalisé (csv, txt, etc.)
Interfaces web dédiées et sécurisées de Steadysun (visualisation, analyse des données et alertes)
Suivi des performances