A PROPOS
Les développeurs de projets, les fournisseurs de systèmes de gestion de l’énergie (EMS), les opérateurs de centrales et les gestionnaires de portefeuille ont besoin d'accéder aux prévisions de production historiques des projets avant leur mise en service. Cela est possible grâce à nos simulations de prévisions rétrospectives (hindcast, également appelées backcast).
Ces simulations fournissent une représentation fiable des prévisions qui auraient été générées par nos produits SteadyMet et SteadySat sur une période d'un an ou plus. Elles vous permettent ainsi d'anticiper les risques associés à un ou plusieurs projets et de maximiser leurs revenus.
Le backcasting est également utile après la mise en service, pour évaluer plus facilement les performances des prévisions opérationnelles sans avoir à effectuer de tests de longue durée.
Steadysun est capable d'effectuer ces simulations sur les sites de vos projets n'importe où dans le monde.
15 min
Fréquence maximale de mise à jour
1 minute
Pas de temps des prévisions
Puissance, GHI, DNI, DHI, GTI, Température, Vent, etc.
Paramètres disponibles
Prévisions par site, portefeuille, ville, région ou pays
Couverture géographique
PV, CSP, onshore, offshore
Technologie
P10, P20,…, P80, P90
Intervalles de confiance
AVANTAGES
Associés à un ou plusieurs projets solaires et/ou éoliens.
D'un système de gestion de l'énergie (EMS) pour optimiser le stockage.
Lors de la signature d'un contrat d'achat d'électricité (PPA) ou de transactions sur les marchés de l'énergie.
ÉTUDE DE CAS
Consultez notre étude de cas !
Simulation et évaluation de données hindcast pour un projet PV+stockage situé sur l’île Maurice.
EN SAVOIR PLUSMÉTHODOLOGIE
Étape 1
Estimation des données de production réelles historiques à l'aide de mesures au sol existantes, d’archives de données satellitaires ou de réanalyses atmosphériques (productible).
Étape 2
Génération de prévisions météorologiques et de production déterministes ou probabilistes (hindcasts).
Étape 3
Analyses d'experts et mise en forme de données sur mesure.
Étape 4
Évaluation de performance et rapport technique.
MÉTHODOLOGIE
Étape 1
Étape 2
Étape 3
Étape 4
Estimation des données de production réelles historiques à l'aide de mesures au sol existantes, d’archives de données satellitaires ou de réanalyses atmosphériques (productible).
Génération de prévisions météorologiques et de production déterministes ou probabilistes (hindcasts).
Analyses d'experts et mise en forme de données sur mesure.
Évaluation de performance et rapport technique.