Données Hindcast

Données historiques de prévisions météorologiques et de puissance pour le développement et l’exploitation de projets d'énergie solaire et éolienne 

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A PROPOS

Simulations off-line de prévisions solaires ou éoliennes spécifiques à un site qui auraient été générées dans des conditions opérationnelles sur une période passée pour la prise de décision

Les développeurs de projets, les fournisseurs de systèmes de gestion de l’énergie (EMS), les opérateurs de centrales et les gestionnaires de portefeuille ont besoin d'accéder aux prévisions de production historiques des projets avant leur mise en service. Cela est possible grâce à nos simulations de prévisions rétrospectives (hindcast, également appelées backcast).

Ces simulations fournissent une représentation fiable des prévisions qui auraient été générées par nos produits SteadyMet et SteadySat sur une période d'un an ou plus. Elles vous permettent ainsi d'anticiper les risques associés à un ou plusieurs projets et de maximiser leurs revenus.

Le backcasting est également utile après la mise en service, pour évaluer plus facilement les performances des prévisions opérationnelles sans avoir à effectuer de tests de longue durée.

Steadysun est capable d'effectuer ces simulations sur les sites de vos projets n'importe où dans le monde. 

15 min

Fréquence maximale de mise à jour

1 minute

 Pas de temps des prévisions

Puissance, GHI, DNI, DHI, GTI, Température, Vent, etc.

Paramètres disponibles

Prévisions par site, portefeuille, ville, région ou pays

Couverture géographique

PV, CSP, onshore, offshore

Technologie 

P10, P20,…, P80, P90

Intervalles de confiance

Graphique d'historique de prévision solaire depuis le 1er janvier
Graphique montrant la performance des différents modèles météo pour les prévisions solaires
Grahiques montrant la différence des prévisions solaires avec et sans l'auto-apprentissage
Graphique montrant les erreurs de prévisions solaires
Graphique montrant la différence des prévisions solaires à 24, 36 et 48 heures
Graphique montrant la difference entre les prévisions solaires et la prodution d'électricité réelle
Graphique montrant la MAE (Mean Absolute Error) des prévisions solaires
Tableau récapitulatif des MAE

AVANTAGES

ANTICIPER LES COÛTS DE DÉSÉQUILIBRE

Associés à un ou plusieurs projets solaires et/ou éoliens. 

DÉFINIR LA STRATÉGIE DE CONTRÔLE

D'un système de gestion de l'énergie (EMS) pour optimiser le stockage.

MINIMISER LES RISQUES

Lors de la signature d'un contrat d'achat d'électricité (PPA) ou de transactions sur les marchés de l'énergie.

ÉTUDE DE CAS

Saviez-vous que l'utilisation de données historiques permet d'anticiper les coûts et les risques du projet ?

Consultez notre étude de cas !

Réduire les coûts et les risques des projets solaires :
Le rôle des rejeux de prévision pour les développeurs de projets

Simulation et évaluation de données hindcast pour un projet PV+stockage situé sur l’île Maurice.

EN SAVOIR PLUS

APPLICATIONS

Nos solutions sont conçues pour répondre aux besoins de votre entreprise 

Anticiper l’évolution des prix de l’électricité sur les marchés spots

Trading d’électricité & gestion de portefeuille

Optimisez vos transactions sur les marchés électriques. Réduisez les coûts du déséquilibre. Gérer les risques.

EN SAVOIR PLUS +
Prévisions solaires pour les gestionnaires de réseaux de distribution

Développement de projets solaires & éoliens  

Connaissez la rentabilité future de vos projets en tenant compte de la variabilité météorologique.

EN SAVOIR PLUS +
Prévisions d'irradiance pour les exploitants de centrale photovoltaïque

Exploitation & maintenance

Améliorez la rentabilité de vos centrales solaires et éoliennes. Limitez les pénalités, maximisez les revenus.

EN SAVOIR PLUS +

MÉTHODOLOGIE

Étape 1 

Estimation des données de production réelles historiques à l'aide de mesures au sol existantes, d’archives de données satellitaires ou de réanalyses atmosphériques (productible).

Étape 2 

Génération de prévisions météorologiques et de production déterministes ou probabilistes (hindcasts).

Étape 3 

Analyses d'experts et mise en forme de données sur mesure.

Étape 4 

Évaluation de performance et rapport technique.

MÉTHODOLOGIE

Étape 1

Étape 2

Étape 3

Étape 4

Estimation des données de production réelles historiques à l'aide de mesures au sol existantes, d’archives de données satellitaires ou de réanalyses atmosphériques (productible). 

Génération de prévisions météorologiques et de production déterministes ou probabilistes (hindcasts).

Analyses d'experts et mise en forme de données sur mesure.

Évaluation de performance et rapport technique.

Contactez-nous pour discuter de vos projets

AUTRES PRODUITS ET SERVICES

Steadymet, Prévisions solaires pour les prochains jours

Prévisions exploitant des sorties de modèles météorologiques

Réduire les pénalités

Planifier et minimiser les réserves tournantes

Vendre l'électricité au meilleur prix sur les marchés day-ahead

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temps-réel basées sur l'imagerie satellite

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Piloter la réserve tournante pour les prochaines heures

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