SteadyEye

Prévisions solaires pour les prochaines minutes

A PROPOS

Prévisions utilisant des imageurs du ciel, fonctionnant en temps réel, pour les besoins de prévisions solaires à très court terme

SteadyEye est une technologie avancée de prévision de la production d’énergie solaire. Cette application unique fournit des solutions de prévisions les plus précises disponibles sur le marché, pour anticiper la variabilité solaire à court terme.

La production d’énergie et d’irradiance sont prévues jusqu’à 30 minutes à l’avance grâce à une modélisation fine du mouvement de la couverture nuageuse en utilisant des images hémisphériques acquises en temps-réel par une caméra depuis le site.

Prévision GHI en Australie

Prévision de production PV distribuée pour un distributeur de réseau français

Prévision de production PV depuis un toit en Allemagne

Prévision pour une système hybride en Suisse

SteadyEye Vs autres prévisions

Télécharger la brochure SteadyEye

30 min
Horizon temporel maximum


1440 fois / jour
Mise à jour quotidienne


1 min
Pas de temps minimum


4 km²
Couverture


Puissance, GHI, DNI, GTI, Vent, Température
Détection de chutes de puissance


SFTP, API ou Modbus/Ips
Transmission/Fourniture des données

 

AVANTAGES

OPTIMISER LA GESTION OPÉRATIONNELLE DES CENTRALES PHOTOVOLTAÏQUES

Grâce à la fréquence d’acquisition des images toutes les 15 secondes.

RÉDUIRE LES COÛTS D’EXPLOITATIONS DES CENTRALES HYBRIDES

En augmentant l’utilisation d’énergie solaire.

FACILITER L’ÉQUILIBRAGE DES RÉSEAUX ÉLECTRIQUES

Ainsi que la gestion des réserves tournantes.

AMÉLIORER LE FONCTIONNEMENT DES SYSTÈMES ÉNERGÉTIQUES HORS RÉSEAU

En favorisant l’équilibrage du système.

APPLICATIONS

Particulièrement adapté aux réseaux insulaires et aux systèmes hybrides, SteadyEye favorise le pilotage et la prise de décision en temps réel afin d’optimiser l’appel aux moyens de production d’énergies secondaires.

SYSTÈMES HYBRIDES AVEC DES SYSTÈMES DE STOCKAGE


Études des micro-réseaux, prévisions solaires et éoliennes pour optimiser le dimensionnement et la gestion des systèmes hybrides (PV/éolien/Stockage/Générateur).

SYSTÈMES ÉNERGÉTIQUES INSULAIRES


Nos études permettent d’anticiper l’impact météorologique sur les réseaux lors de la transition vers les énergies renouvelables, de réaliser des prévisions solaires et éoliennes afin de réduire la réserve tournante tout en favorisant la stabilité du réseau.

GESTION DE RÉSEAUX ÉLECTRIQUES


Prévisions solaires et éoliennes afin de réduire la réserve tournante et éviter l’instabilité du réseau.

EXPLOITATION & MAINTENANCE


Des produits et services pour les exploitants de centrales solaires permettant de maximiser la rentabilité de votre centrale.

MÉTHODOLOGIE

Les mesures et images permettant d’appréhender les typologies de nuages sont acquises par un ou plusieurs imageurs du ciel à une fréquence élevée (toutes les 15 secondes) (étape 1). La combinaison de ces images et des mesures météorologiques locales est ensuite traitée et permet de déterminer des champs de mouvements de vent ainsi que l’épaisseur optique des nuages, afin d’obtenir des prévisions jusqu’à 30 minutes à l’avance (étape 2).

Les prévisions sont ensuite optimisées (étape 3), en utilisant les observations de production et d’irradiance, pour tenir compte des phénomènes locaux, en exploitant des technologies d’intelligence artificielle et d’apprentissage profond.

Les prévisions prêtes à l’emploi, dans un format adapté à vos besoins, sont ensuite communiquées (étape 4) via notre interface web, des plateformes (S)FTP ou par API.

ACQUISITION DES DONNÉES

>  Utilise la série d’imageurs du ciel SW-X développée par Steadysun.

MODELISATION

>  Détection, classification et prévision des nuages.
>  Modélisation du ciel clair grâce à la prévision des aérosols en temps réel.
>  Transfert radiatif (composantes d’irradiation directes et diffuses).
>  Modélisation solaire prenant en compte les caractéristiques de la centrale solaire.
>  Utilisation de topographie à haute résolution.
> Prévisions probabilistes.

OPTIMISATION

> Basées sur des observations historiques et/ou en temps réel de la production solaire ou de l’irradiance.
> Utilisation de l’IA (deep learning / machine learning, etc)
> Prise en compte des phénomènes météorologiques locaux.

LIVRAISON

> Interface web de Steadysun.
>  Tableaux de bord personnalisés.
>  Monitoring des prévisions.
> Fichiers CSV transmis par SFTP.
>  Formats personnalisés.
> API.

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ETAPE 1 : ACQUISITION DES DONNÉES

> Utilise la série d’imageurs du ciel SW-X développée par Steadysun.

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ETAPE 2 : MODELISATION

> Détection/classification et prévision des nuages.
> Modélisation du ciel clair grâce à la prévision des aérosols en temps réel.
> Transfert radiatif (composantes d’irradiation directes et diffuses).
> Modélisation solaire prenant en compte les caractéristiques de la centrale solaire.
> Utilisation de topographie à haute résolution.
> Prévisions probabilistes.

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ETAPE 3 : OPTIMISATION

> Basées sur des observations historiques et/ou en temps réel de la production solaire ou de l’irradiance.
> Utilisation de l’IA (deep learning / machine learning, etc)
> Prise en compte des phénomènes météorologiques locaux.

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ETAPE 4 : LIVRAISON

>  Interface web de Steadysun.
>  Tableaux de bord personnalisés.
>  Monitoring des prévisions.
>  Fichiers CSV transmis par SFTP.
>  Formats personnalisés.
>  API.

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AUTRES PRODUITS ET SERVICES

Prévisions solaires pour les jours à venir, basées sur des modèles météorologiques, destinées à éviter les pénalités, à planifier et diminuer la réserve tournante afin de vendre l’énergie au meilleur prix.

EN SAVOIR PLUS +

Prévisions solaires pour les heures à venir, basées sur des images satellites, destinées à éviter les pénalités, à planifier et diminuer la réserve tournante afin de vendre l’énergie au meilleur prix.

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Prévisions de la charge énergétique pour les jours à venir, basées sur des technologies d’intelligence artificielle de type deep learning, destinées à la diminution de la réserve tournante par anticipation de l’équilibre production-consommation.

Études complètes pour comprendre comment le réseau est impacté par la météorologie alors que la transition vers les énergies renouvelables progresse.

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