SteadyMet

Prévisions météorologiques pour les prochains jours et la journée en cours

A PROPOS

Prévisions basées sur des modèles météorologiques pour les besoins en prévisions solaires et météorologiques des jours à venir

SteadyMet fournit des prévisions météorologiques pour les 15 prochains jours. Le produit combine de manière optimale plusieurs modèles météorologiques, optimise leurs résultats en exploitant les données de mesure des centrales solaires et en utilisant des technologies d’intelligence artificielle.

Lorsque le climat est complexe, en raison de variabilités locales, dues au relief ou aux aérosols locaux par exemple, il est nécessaire d’affiner les modèles météorologiques. Pour cela, nous utilisons des modèles de réduction d’échelle, associés à l’expertise des météorologues.

Prévision à J+3, pour toute l’Allemagne, pour les TSO et les traders

Prévision à 36 heures au pas de 5 min pour une région en Italie (1450MW)

Prévision à J+3, pour un exploitant disposant d’une centrale de 80MW avec tracker 1 axe en Afrique du Sud

Prévision à 25 heures, au pas de 5 min pour une île dans l’océan Atlantique (100MW)

Historique de production & prévision (données sur une année)

Télécharger la brochure SteadyMet

4 fois / jour
Mise à jour quotidienne


1 min
Pas de temps minimum


SFTP, API
Modes de livraison des données


P10, P20,…,P80, P90
Percentiles


Puissance, GHI, DNI, GTI, Vent, Température
Séries temporelles disponibles


Au niveau d’un site, d’un portefeuille, d’une ville, d’un pays ou d’une région
Couverture

 

AVANTAGES

COUVERTURE MONDIALE

Grâce à la combinaison de données météorologiques provenant de nombreux services météorologiques.

HAUTE RÉSOLUTION

Une haute résolution temporelle et spatiale grâce à l’utilisation des modèles météorologiques locaux disponibles les plus fins.

PRODUCTION PERSONNALISÉE

En termes de fréquence de mise à jour, de granularité et de format.

MÉLANGE DES PRINCIPAUX MODÈLES MÉTÉOROLOGIQUES

Une approche combinant les prévisions des principaux modèles météorologiques, les mesures sur site en temps réel et des technologies de pointe pour offrir des prévisions les plus précises possibles.

HAUTE RÉSOLUTION SPATIALE DANS LES RÉGIONS SOUMISES À DES MICROCLIMATS

Un modèle local interne à haute résolution permettant de fournir une prévision à haute résolution spatiale dans les zones où les modèles météorologiques locaux ne sont pas disponibles.

APPLICATIONS

Nos solutions sont conçues pour répondre aux besoins de votre entreprise

Trading d’énergies renouvelables & Gestionnaire de portefeuille


Les prévisions de production de portefeuilles solaires et éoliens permettent de vendre l’électricité au meilleur prix sur les marchés de l’énergie (SPOT) tout en minimisant le coût des pénalités.

LES OPÉRATEURS DE RÉSEAUX ÉLECTRIQUES


Prévisions solaires et éoliennes afin de réduire la réserve tournante et éviter l’instabilité du réseau.

RÉSEAUX INTELLIGENTS & VILLES INTELLIGENTES


Nos prévisions solaires, éoliennes et de charge énergétique permettent de définir la meilleure stratégie de contrôle tout en maximisant l’autoconsommation.

EXPLOITATION & MAINTENANCE


Des produits et services pour les exploitants de centrales solaires permettant de maximiser la rentabilité de votre centrale.

MÉTHODOLOGIE

SteadyMet est basé sur une combinaison optimale de plusieurs modèles de prévision numérique du temps. Ces modèles simulent l’évolution de l’atmosphère (étape 2) à partir de conditions atmosphériques initiales estimées par assimilation de données d’observation météorologiques sur une granularité globale ou locale (étape 1). Pour cela, la zone de calcul est divisée en une grille tridimensionnelle à plus ou moins grande maille.

Les variables d’intérêts météorologiques (rayonnement solaire, température, aérosols, etc.) sont ensuite optimisées (étape 3), en s’appuyant sur l’observation (irradiance, vent, etc.) pour tenir compte des phénomènes locaux, et en exploitant les technologies d’intelligence artificielle.

Les prévisions prêtes à l’emploi, dans un format personnalisé, sont ensuite envoyées (étape 4) via notre interface web, ou par (S)FTP ou API.

ACQUISITION DES DONNÉES

> A partir de plusieurs modèles de prévision numérique du temps (Numerical Weather Prediction), globaux ou régionaux, issus de grandes agences météorologiques ou calculés en interne.

MODÉLISATION

> Combinaison optimale des modèles de prévision numérique du temps (NWP).
> Calcul optimal du ciel clair grâce à la prévision des aérosols en temps réel.
> Modélisation solaire prenant en compte les caractéristiques de la centrale solaire.
> Corrections topographiques.
> Prévisions probabilistes.

OPTIMISATION

> Basées sur des observations historiques et/ou en temps réel de la production solaire ou de l’irradiance.
> Utilisation de l’IA (deep learning / machine learning, etc)
> Prise en compte des phénomènes météorologiques locaux.

LIVRAISON

> Interface web de Steadysun.
>  Tableaux de bord personnalisés.
>  Monitoring des prévisions.
> Fichiers CSV transmis par SFTP.
>  Formats personnalisés.
> API.

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ETAPE 1 : ACQUISITION DES DONNÉES

> A partir de plusieurs modèles de prévision numérique du temps (Numerical Weather Prediction), globaux ou régionaux, issus de grandes agences météorologiques ou calculés en interne.

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ETAPE 2 : MODÉLISATION

> Combinaison optimale des modèles de prévision numérique du temps (NWP).
> Calcul optimal du ciel clair grâce à la prévision des aérosols en temps réel.
> Modélisation solaire prenant en compte les caractéristiques de la centrale solaire.
> Corrections topographiques.
> Prévisions probabilistes.

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ETAPE 3 : OPTIMISATION

> Basées sur des observations historiques et/ou en temps réel de la production solaire ou de l’irradiance.
> Utilisation de l’IA (deep learning / machine learning, etc)
> Prise en compte des phénomènes météorologiques locaux.

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ETAPE 4 : LIVRAISON

>  Interface web de Steadysun.
>  Tableaux de bord personnalisés.
>  Monitoring des prévisions.
>  Fichiers CSV transmis par SFTP.
>  Formats personnalisés.
>  API.

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AUTRES PRODUITS ET SERVICES

Prévisions solaires pour les heures à venir, basées sur des images satellites, destinées à éviter les pénalités, à planifier et diminuer la réserve tournante afin de vendre l’énergie au meilleur prix.

EN SAVOIR PLUS +

Prévisions solaires pour les prochaines minutes, basées sur des caméras « fisheye » observant le ciel en temps réel, destinées à de la détection de rampes ou utilisés pour du PV garanti afin de gérer les réserves en temps réel.

EN SAVOIR PLUS +

 Prévisions de la charge énergétique pour les jours à venir, basées sur des technologies d’intelligence artificielle de type deep learning, destinées à la diminution de la réserve tournante par anticipation de l’équilibre production-consommation.

 Études complètes pour comprendre comment le réseau est impacté par la météorologie alors que la transition vers les énergies renouvelables progresse.

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