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NOM DE LA CENTRALE

CARACTÉRISTIQUES DE LA CENTRALE

LATITUDE (°)

longitude  (°)

INCLINAISON (°)

0° = Horizontale

AZIMUT (°)

 0° = Sud 

PUISSANCE CRETE (kWc)

PUISSANCE AC DE L’ONDULEUR (kW)

MARQUE DES PANNEAUX PV

MODÈLE DES PANNEAUX PV

TRACKER

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Dans le cas d’un tracker à axe unique

TAUX DE COUVERTURE AU SOL

Dans le cas d'un système avec backtracking 

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SteadyMet

Prévisions solaires pour les prochains jours 

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A PROPOS

Basées sur des modèles météorologiques

SteadyMet fournit des prévisions météorologiques jusqu’à 15 jours à l’avance. Il combine de manière optimale plusieurs modèles de prévision numérique du temps (PNT) et optimise leurs résultats en exploitant les données de mesures de production des installations solaires à travers des techniques d’intelligence artificielle.

SteadyMet peut être configuré à très haute résolution grâce au modèle Weather Research and Forecasting (WRF), fournissant des prévisions très précises à l'échelle locale. Steadysun est en mesure d'implémenter ce modèle et d'optimiser sa configuration n’importe où sur le globe afin de répondre aux besoins de prévisions les plus fiables possibles à J et J+1.

Prévisions de puissance à J+1 pour un portefeuille PV de 30MWc distribué (Île tropicale)

Prévision de GHI à J+1 pour un site (climat océanique de latitudes moyennes)

Prévision de GHI multi-modèles en région insulaire subtropicale

Historique de production & prévision (données sur une année)

4 fois par jour 

Fréquence de mise à jour

1 minute

Pas de temps des prévisions 

Puissance, GHI, DNI, DHI, GTI, Température, Vent, etc.

Paramètres disponibles 

Prévisions par site, portefeuille, ville, région ou pays 

Couverture

PV, Trackers, Bifacial, CSP

Technologie 

 API, SFTP, etc.

 Livraison des données

P10, P20,… , P80, P90

Intervalles de confiance

AVANTAGES

COUVERTURE MONDIALE

Grâce à un ensemble de modèles de prévision numérique globaux et régionaux provenant des services météorologiques les plus reconnus.

MODE DE LIVRAISON A LA CARTE

En termes de paramètres météorologiques, fréquence de mise à jour, de granularité et de format. 

SOLUTION UNIQUE

Une approche combinant des prévisions issues des principaux modèles météorologiques, des mesures sur site en temps réel et des technologies de pointe pour offrir les prévisions les plus précises possible.

PERTINENT POUR LES MICROCLIMATS

Un modèle régional sur mesure à très haute résolution, fournissant des prévisions fiables et précises dans les zones où les effets locaux sont importants et où le nombre de modèles météorologiques opérationnels est limité. 

APPLICATIONS

Nos solutions sont conçues pour répondre aux besoins de votre entreprise 

GESTION DES RÉSEAUX ÉLECTRIQUES

Prévisions solaires et éoliennes afin de réduire la réserve tournante et éviter l’instabilité du réseau.

 EXPLOITATION DE CENTRALES 

Des produits et services pour les exploitants de centrales solaires permettant de maximiser la rentabilité de votre centrale.

TRADING D’ÉNERGIES RENOUVELABLES & GESTION DE PORTEFEUILLES

Les prévisions de production de portefeuilles solaires et éoliens permettent de vendre l’électricité au meilleur prix sur les marchés de l’énergie (SPOT) tout en minimisant le coût des pénalités.

RÉSEAUX & VILLES INTELLIGENTES 

Nos prévisions solaires, éoliennes et de charge énergétique permettent de définir la meilleure stratégie de contrôle tout en maximisant l’autoconsommation.

MÉTHODOLOGIE

SteadyMet est basé sur une combinaison optimale de plusieurs modèles de prévision numérique du temps. Ces modèles simulent l’évolution de l’atmosphère (étape 2) à partir de conditions atmosphériques initiales estimées par assimilation de données d’observation météorologiques sur une granularité globale ou locale (étape 1). Pour cela, la zone de calcul est divisée en une grille tridimensionnelle à plus ou moins grande maille.

Les variables d’intérêts météorologiques (rayonnement solaire, température, aérosols, etc.) sont ensuite optimisées (étape 3), en s’appuyant sur l’observation (irradiance, vent, etc.) pour tenir compte des phénomènes locaux, et en exploitant les technologies d’intelligence artificielle.

Les prévisions prêtes à l’emploi, dans un format personnalisé, sont ensuite envoyées (étape 4) via notre interface web, ou par (S)FTP ou API.

Étape 1 

ACQUISITION DES DONNÉES

Plusieurs sources externes et internes

Modèles de prévision numérique du temps (PNT) globaux et régionaux

Nombreux paramètres (nuages, rayonnement, température, vent, aérosols, etc.) 

Étape 2 

MODÉLISATION

Combinaison optimale des sorties de modèles de PNT 

Estimations précises des conditions de ciel clair grâce à la prévision des aérosols en temps réel

Modélisation PV prenant en compte les caractéristiques de la centrale solaire 

Corrections topographiques à haute résolution (jusqu'à 90m) 

Prévisions probabilistes basées sur des approches physiques et statistiques 

Étape 3 

OPTIMISATION

Basée sur des données d’observations historiques et/ou en temps réel sur site 

Amélioration continue des performances à l'aide de techniques d’IA (deep learning / machine learning, etc) 

Prise en compte des phénomènes météorologiques locaux et du comportement réel de la centrale 

Étape 4 

LIVRAISON

 Envoi flexible (API, SFTP, etc.)

Formats personnalisés (csv, txt, etc.) 

Interfaces web dédiées et sécurisées (visualisation, analyse de données et alertes) 

Suivi de performance des prévisions 

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Les variables d’intérêts météorologiques (rayonnement solaire, température, aérosols, etc.) sont ensuite optimisées (étape 3), en s’appuyant sur l’observation (irradiance, vent, etc.) pour tenir compte des phénomènes locaux, et en exploitant les technologies d’intelligence artificielle.

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AUTRES PRODUITS ET SERVICES

Prévisions solaires pour les heures à venir, basées sur de l’imagerie satellitaire :

Réduire les pénalités et optimiser la gestion du stockage

Piloter la réserve tournante pour les prochaines heures

Vendre l'énergie au meilleur prix sur les marchés intraday

Prévisions solaires pour les prochaines minutes, à partir d’images du ciel prises sur site en continu :

Anticiper les variations infra horaires de production 

Réduire et piloter la réserve tournante pour les prochaines minutes

Réduire la consommation des générateurs et prolonger leur durée de vie

Prévisions de consommations énergétiques, grâce à l’intelligence artificielle et à la prévision météorologique :

Usages électriques et thermiques

Optimisation de l’autoconsommation

Gestion des smart grids

Prestations d’études technico-économiques :

Dimensionnement et pilotage de systèmes hybrides

Évaluation de la ressource solaire et du productible

Évaluation des gains apportés par la prévision

Élaboration de codes de réseau

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