A PROPOS
SteadySat fournit des prévisions d'irradiance et de production solaire jusqu'à 6 heures à l'avance. Ce produit combine le traitement d’observations satellitaires avec des données in-situ, de la prévision météorologique, des modèles physiques et des techniques d'intelligence artificielle.
Les propriétés et l'évolution des nuages sont observées et prévues en temps réel, ce qui permet d'améliorer la précision des prévisions solaires pour les prochaines heures et d'anticiper les risques de variabilité.
6 heures
Horizon temporel maximum
5 - 15 minutes
Fréquence d’actualisation
1 minute
Pas de temps des prévisions
Paramètres disponibles
Prévisions par site, portefeuille, ville, région ou pays
Couverture
PV, Trackers, Bifacial, CSP
Technologie
API, SFTP, etc.
Livraison des données
P10, P20,… , P80, P90
Intervalles de confiance
AVANTAGES
Traitement en temps réel des images provenant de cinq satellites météorologiques géostationnaires.
En termes de paramètres, fréquence de mise à jour, de granularité et de format de livraison.
Caractérisation en temps-réel des situations météorologiques. Les effets locaux sont anticipés avec plus de précision grâce aux techniques de prévisions immédiates. SteadySat complète parfaitement SteadyMet avec des prévisions infra-journalières plus précises grâce aux observations par télédétection à haute résolution.
APPLICATIONS
APPLICATIONS
SteadySat utilise des images en temps-réel de 5 satellites géostationnaires (étape 1) afin de les traiter (estimation du vecteur de mouvement et application sur la dernière image disponible) pour estimer la position des nuages, ainsi que l’irradiance à court terme (étape 2).
Les prévisions sont ensuite optimisées (étape 3), en utilisant les observations de production et d’irradiance, en tenant compte des phénomènes locaux et en exploitant les technologies d’intelligence artificielle.
Les prévisions prêtes à l’emploi, dans un format personnalisé, sont ensuite communiquées (étape 4) via notre interface web prioritaire, des fichiers csv sont fournis via des plateformes (S)FTP ou API.
Étape 1
ACQUISITION DES DONNÉES
A partir de 5 satellites géostationnaires
Différentes bandes spectrales fournissant des informations sur l'atmosphère, les nuages et les aérosols
Toutes les 10 à 15 minutes
Étape 2
MODÉLISATION
Détection, classification et prévision des nuages
Estimations précises des conditions de ciel clair grâce à la prévision des aérosols en temps réel
Calcul des composantes d’irradiance directes et diffuses en conditions nuageuses
Modélisation PV prenant en compte les caractéristiques de la centrale solaire
Corrections topographiques à haute résolution (jusqu'à 90m)
Prévisions probabilistes basées sur des approches physiques et statistiques
Étape 3
OPTIMISATION
Basées sur des données d’observations historiques et/ou en temps réel sur site
Amélioration continue des performances à l'aide de techniques d’IA (deep learning / machine learning, etc)
Prise en compte des phénomènes météorologiques locaux et du comportement réel de la centrale
Étape 4
LIVRAISON
Envoi flexible (API, SFTP, etc.)
Formats personnalisés (csv, txt, etc.)
Interfaces web dédiées et sécurisées (visualisation, analyse des données et alertes)
Suivi de performance des prévisions
MÉTHODOLOGIE
SteadySat utilise des images en temps-réel de 5 satellites géostationnaires (étape 1) afin de les traiter (estimation du vecteur de mouvement et application sur la dernière image disponible) pour estimer la position des nuages, ainsi que l’irradiance à court terme (étape 2).
Les prévisions sont ensuite optimisées (étape 3), en utilisant les observations de production et d’irradiance, en tenant compte des phénomènes locaux et en exploitant les technologies d’intelligence artificielle.
Les prévisions prêtes à l’emploi, dans un format personnalisé, sont ensuite communiquées (étape 4) via notre interface web prioritaire, des fichiers csv sont fournis via des plateformes (S)FTP ou API.
A partir de 5 satellites géostationnaires
Différentes bandes spectrales fournissant des informations sur l'atmosphère, les nuages et les aérosols
Toutes les 10 à 15 minutes
Détection, classification et prévision des nuages
Estimations précises des conditions de ciel clair grâce à la prévision des aérosols en temps réel
Calcul des composantes d’irradiance directes et diffuses en conditions nuageuses
Modélisation PV prenant en compte les caractéristiques de la centrale solaire
Corrections topographiques à haute résolution (jusqu'à 90m)
Prévisions probabilistes basées sur des approches physiques et statistiques
Basées sur des données d’observations historiques et/ou en temps réel sur site
Amélioration continue des performances à l'aide de techniques d’IA (deep learning / machine learning, etc)
Prise en compte des phénomènes météorologiques locaux et du comportement réel de la centrale
Envoi flexible (API, SFTP, etc.)
Formats personnalisés (csv, txt, etc.)
Interfaces web dédiées et sécurisées (visualisation, analyse des données et alertes)
Suivi de performance des prévisions