Systèmes énergétiques
hybrides & microréseaux 

Dans les régions isolées, les centrales solaires hybrides jouent un rôle clé pour respecter les engagements en matière de décarbonation, réduire les coûts de production d'électricité et limiter l'exposition à la volatilité des prix des combustibles. Toutefois, le remplacement des groupes électrogènes au diesel ou au fioul lourd par des centrales solaires est un défi en raison de la variabilité et de l'intermittence de l’énergie solaire. Pour assurer la stabilité du réseau tout en maximisant la pénétration de l'énergie solaire, des solutions de stockage peuvent être utilisées en complément, ce qui augmente les investissements. Les prévisions solaires sont complémentaires et essentielles pour optimiser la gestion et le dimensionnement des systèmes hybrides.

La production solaire pouvant chuter de 80 % en quelques minutes à cause des nuages, les groupes électrogènes fonctionnent en permanence en dessous de leur puissance optimale afin de pouvoir fournir une puissance suffisante dans un court laps de temps. Pendant ce temps, la production solaire est souvent limitée pour stabiliser le réseau, ce qui signifie que l'énergie solaire n'est pas utilisée de manière optimale. L'anticipation de la variabilité de l'énergie solaire quelques heures ou minutes à l'avance permet d'améliorer la programmation et le contrôle des groupes électrogènes. Par conséquent, la réserve tournante requise peut être réduite, ce qui entraîne une plus grande pénétration de l'énergie solaire et une meilleure utilisation des groupes électrogènes en fonctionnement.

La gestion de la variabilité solaire à l'aide de batteries est efficace, mais coûteuse, et n'est pas simple. En modélisant et en simulant les systèmes hybrides à l'aide d'un système intelligent de gestion de l'énergie (EMS) alimenté par des données historiques réelles et des prévisions, la taille de la centrale hybride et les stratégies de contrôle peuvent être optimisées pour que l’approvisionnement électrique satisfasse toujours la demande au moindre coût. Plus les prévisions sont précises, plus le système hybride est compétitif.