Steadysun en tête des trois derniers benchmarks auxquels nous avons participé

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Actualités Steadysun

30/11/2023

par

Nathalie Desbrosses

10 min

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Nous sommes fiers de vous annoncer que nous avons fini en tête des trois derniers benchmarks de prévision d'énergie solaire auxquels nous avons participé. Ces exercices de comparaison rigoureux, s'étendant sur 5 à 6 mois, ont impliqué entre 6 et 11 participants et ciblé des centrales en Espagne et en Roumanie. Les prévisions, mises à jour toutes les 15 minutes, ont couvert des horizons temporels de quelques heures jusqu'à 15 jours à l'avance. Ces résultats, obtenus sur des portefeuilles et des technologies solaires variés, reflètent la qualité de notre expertise et de nos services de prévisions.

Cette approche de comparaison constitue une pratique courante dans l'industrie, utilisée pour évaluer la qualité des services de prévision d'énergie renouvelable. Impliquant généralement une dizaine de fournisseurs, les analyses se concentrent sur des centrales identiques et des périodes concomitantes, à partir de données partagées entre tous les participants. Organiser un tel exercice de comparaison est essentiel pour nos clients mais très chronophage. Vous trouverez à la fin de cet article quelques recommandations qui vous permettront de gagner du temps si vous souhaitez en organiser un prochainement.

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Nous avons pu atteindre ce niveau d'excellence principalement grâce à un monitoring en temps réel des prévisions et à la mise en œuvre de notre nouveau système de prévision au début de l’année 2023, intégrant des améliorations majeures tout au long de la chaîne de prévision :

➡️ Combinaison d’une quantité croissante de différentes sources de données hétérogènes de modèles de prévision numérique du temps (PNT), des images satellitaires et des observations in-situ.
➡️ Intégration de quatre modèles de PNT supplémentaires (ensemblistes et déterministes) à notre pool existant de plus de 10 modèles mondiaux et régionaux, atténuant ainsi l'occurrence d'erreurs extrêmes et améliorant la précision globale de nos prévisions.
➡️ Prise en compte des niveaux de performance de chaque modèle dans la génération de la prévision multi-modèle, et ce quel que soit l’horizon de temps et la région d’intérêt.
➡️ Utilisation d’une nouvelle méthode de prévision immédiate du rayonnement solaire à partir d’images satellite (détection des nuages en fin de nuit, prévision des nuages et transfert radiatif avancé).
➡️ Utilisation de post-traitements plus évolués (corrections topographiques, effet des aérosols, corrections statistiques basées sur des analogies), affinant davantage le niveau de précision des prévisions localement.

Nous avons estimé que ces améliorations ont apporté un gain de l’ordre de +5 à 10%, en termes de réduction des erreurs de prévision en moyenne annuelle.

La prévision de l'énergie solaire et éolienne est un outil essentiel pour optimiser la planification et les opérations, réduire les coûts et atténuer les risques liés à la variabilité météorologique. Ces résultats positifs renforcent la position de Steadysun en tant que leader dans l'industrie de la prévision d'énergie renouvelable.

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Steadysun en tête des trois derniers benchmarks auxquels nous avons participé

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Vous souhaitez essayer nos solutions de prévision ?

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Pour des évaluations plus rapides sur des périodes plus longues, nous proposons également des données historiques (hindcast) à la demande.

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Pratiques recommandées pour la sélection de solutions de prévision d'énergie renouvelable

Voici une liste de bonnes pratiques pour vous aider à organiser des benchmarks dans les meilleures conditions fournies par l'Agence Internationale de l'Energie :

- Établissez un objectif clair : Définissez clairement le but de l'exercice de comparaison.

- Définissez des critères et des métriques explicites : Définissez des indicateurs et des critères précis pour l'évaluation, fournissant une base transparente pour la sélection des solutions.

- Proposez un calendrier bien défini : Élaborez un calendrier complet, spécifiant les dates de début/fin, les annonces de sélection et les dates d'attribution de contrat pour maintenir la clarté et l'efficacité.

- Garantissez l'anonymat dans le partage des résultats : Obtenez l'approbation des fournisseurs de services de prévision pour partager des résultats de prévisions anonymisés, favorisant un environnement propice à l'amélioration continue des services de prévisions.

- Réservez une période de questions avant le début : Allouez 1 à 2 semaines pour une période de questions avant le début de la période de benchmarking, garantissant que les participants soient bien informés et préparés.

- Allouez suffisamment de temps pour les tests de transfert de données : Consacrez suffisamment de temps pour tester le transfert de données entre les participants et les opérateurs, permettant une collaboration fluide et efficace.

- Maintenez une communication rapide : Assurez une communication rapide avec tous les participants concernant toute modification dans la conception ou les protocoles de benchmarking, répondant rapidement aux questions des participants.

- Demandez un format de fichier similaire : Demandez un format de fichier de prévisions similaire pour tous les participants et fournissez un exemple de fichier, favorisant l'uniformité dans la dissémination des données.

- Formats de données uniformes : Recherchez une cohérence dans les formats de données (observations et fichiers de prévisions), idéalement alignés sur les besoins de l'opérateur de benchmarking lors de l'exécution du contrat.

- Fournissez des métadonnées sur les mesures historiques et les caractéristiques des projets identiques : Fournissez les mêmes métadonnées historiques et sur les projets à tous les participants, créant ainsi des conditions équitables pour l'évaluation.

- Allouez des ressources adéquates pour la validation : Assurez-vous que le la personne en charge du benchmark alloue suffisamment de ressources pour fournir des données et effectuer des validations, renforçant la robustesse du processus de benchmarking.


[1] IEA Wind Recommended Practice for the Implementation of Renewable Energy Forecasting Solutions. 270 pp. Elsevier Academic Press, November 1, 2022. ISBN: 9780443186813.

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